obenplus.com | oben+ | Hikayesi bol bir yazılımcının kaleminden, teknoloji dünyasını en önemli ve en ince ayrıntısına kadar takip etmek, bir yazılımcının hayatını, yaşantısını gözlemlemek isteneyenler için...

All posts in Twitter

Bildiğiniz üzere, Instagram isimli uygulama çok tutulmaya başladığı zamanlarda Facebook Instagram’ı satın almıştı. Üstelik yeni kurulan bir şirket olmasına sağmen dudak uçuklatacak miktarda olmuştu bu satış. New York Times gazetesi, yeni bir haber yayımladı ve Twitter’in de kendi filtreli resim uygulamasını hayata geçireceğini duyurdu. Hepinizin bildiği üzere halihazırda da Twitter ve Instagram iç içe çalışmada oldukça başarılı fakat görünen o ki, Twitter kendi platformunu kurmakta kararlı. Aslında bu kararın sebeplerini tahmin etmek pek de zor değil. Twitter, Facebook’un sahip olduğu bir uygulamayı kendine entegre etmek istemiyor. Bu yuzden kendi platformunu kurmak istiyor. Belki biz raporlardan bunu göremiyoruz ama, Facebook ekibinin Twitter’da instagram kullanımında bazı kısıtlamalar getirmesi ihtimali de olabilir. Twitter bu risklerden kendini korumak için zamanın geç olmasını beklemek istemiyor. Önceden hamlesini yapıyor gözüküyor. Buradaki en büyük risk, Twitter’ın milyonlarca kullanıcı kaybı ile karşı karşıya kalma riski. Çünkü eğer instagram plugin kullanımı engellenirse, son kullanıcılar bundan pek hoşnut olmayabilir. Bu sebeple Twitter’in kendi platformunun oldukça başarılı olması için büyük çaba sarfettiği bilgisi raporlarda mevcut. Dilerim, başarılı bir uygulama daha yazılım dünyasına armağan edilir. 🙂


Gördüğünüz üzere, konumuzun başlığı oldukça ilgi çekici : “Tersine Mühendislik Algoritması ile Twitter’da Trend Olacak Topicleri Önceden Algılamak” 🙂 Neyden bahsettiğime gelince, MIT’de araştırma yapan bir gurup araştırmacı, öyle bir algoritma bulmuş ki, Twitter’da trend olacak konuları, bir kaç saat öncesinden algılama konusunu çözmüşler. Halihazırda Twitter trend olan konuları 2 kritere göre belirliyor.

  1. Toplam twit edilme sayısı
  2. Twitin bahsedilme sıklığı

Devavrat Shah adındaki araştırma görevlisi ve bu zatın öğrencisi Stanislav Nikolov birlik olup öyle bir algoritma geliştirmişler ki, konları istatistiksel olarak modelleyerek tahmin yürütmeyi başarmışlar. En son yaptıkları denemelerde 400 topic içerisinden %95 doğrulukta, ileride trend olacak konu tahminlerini başarı ile yapmışlar. Şöyle diyorlar :

95 PERCENT ACCURACY, AN AVERAGE OF AN HOUR AND A HALF BEFOREHAND

Bu algoritmayı bence çok basite almayın, çünkü bir çok dünyaca ünlü şirket algoritmanın peşine düşmüş durumda 🙂 Nedenine gelince, reklam linklerini artık çok daha optimize bir şekilde kullanıcılara sunmak istiyorlar. Biraz abartmışlar belki ama şunu da düşünüyorlar : gelecekte olacaklar ile ilgili tahmin yürütebilen super-computer yapmak. Machine Learning den farklı olarak bu teknik, farklı parametreleri irdeleyerek yönelim bulmaya çalışmak üzerine kurulu.

Sonuç olarak konu henüz tam olarak detaylanmış olmasa da heyecan uyandırmıyor değil. Kasım ayı sonlarına doğru “Information and Decision in Social Networks” isimli bir workshop ile daha da detaylandırılacağı bilgisini unutmadan belirteyim. Netlik kazandıkça yazılarımla sizi bilgilendirmeye devam edeceğim. 🙂